Descoperiți felul în care inteligența artificială transformă cercetarea și dezvoltarea în biofarmaceutică, ajutată de informațiile de la BIOVIA.
O nouă eră, susținută de AI
Vreme îndelungată, cercetarea și dezvoltarea în domeniul biofarmaceutic a reprezentat o călătorie a descoperirilor științifice monumentale. Un periplu definit de pași metodici și etape cu risc ridicat.
O nouă eră, susținută de inteligența artificială, se arată la orizont. Lucrarea recentă „Artificial Intelligence in Life Sciences” analizează în profunzime transformarea, dezvăluind un peisaj complex și revoluționar.
Principala constatare? Revoluția nu este un eveniment universal valabil. Dimpotrivă, este un voiaj bifurcat.
Pe de o parte sunt marile companii biofarmaceutice. Ele investesc masiv pentru a reinventa cercetarea/dezvoltarea și a comprima termenele limită.
Pe de altă parte sunt companiile mici, a căror abordare e prudentă și etapizată. Cele din urmă se concentrează în special pe pregătire și pe îmbunătățirea calității.
De la hype la succese cuantificabile
Valoarea inteligenței artificiale nu e doar o promisiune futuristă. E o realitate actuală. Iată doar câteva succese și inițiative-cheie:
-
Succesul studiilor clinice
Medicamentele concepute cu inteligență artificială prezintă o rată de succes mai mare în studiile din faza 1. Astfel sunt reduse riscurile din fluxul de producție. În plus, inteligența artificială constituie un avantaj față de metodele tradiționale.
-
Eficiență operațională
Tehnologia sporește eficiența dincolo de laborator. Reduce timpul de defecțiune a echipamentelor în producție și crește acuratețea prognozelor în managementul lanțului de aprovizionare.
-
„Laboratorul în buclă”
Asistăm la creșterea numărului de laboratoare autonome, în care inteligența artificială și experimentele robotice învață continuu unele de la altele într-o buclă de feedback.
Prin urmare, ciclul de descoperiri e accelerat la viteze fără precedent.
Puterea datelor
Avantajul competitiv nu provine din modele de inteligență artificială generice, publice.
Provine din inteligența artificială conștientă din punct de vedere științific. Altfel spus, din modele antrenate pe seturi de date unice, aflate în proprietatea unor companii.
Marea majoritate a datelor biofarmaceutice sunt private.
Capacitatea de a valorifica cunoștințele exclusive face diferența. În contextul dat, merită amintită și inteligența artificială multimodală, o tehnologie care dezvăluie tipare ascunse, unind diverse tipuri de date (ex: moleculare, de genom ș.a.).
Navigarea printre obstacole
Apelarea la inteligența artificială e promițătoare. Totuși, au fost identificate 3 provocări majore care împiedică industria să avanseze:
Problema 1:
Lipsa de profesioniști calificați în domeniul inteligenței artificiale.
Soluție:
Utilizarea unor medii vizuale, fără cod, pentru a proiecta și implementa tehnologii de inteligență artificială și învățare automată.
Problema 2:
Fragmentarea datelor și lipsa conectivității dintre instrumentele de laborator și software împiedică fluxul neîntrerupt de date, necesar inteligenței artificiale.
Soluție:
O soluție de laborator digitală, complet integrată, care se conectează direct la echipamentele de laborator și standardizează datele, e o alegere potrivită.
Problema 3:
Diviziunea dintre laboratoare reprezintă o provocare pentru companiile mari, care trebuie să unească datele fizice din laboratorul umed cu datele de calcul și fluxurile de lucru din laboratorul uscat.
Soluție:
Utilizarea unei platforme complete, care unește datele virtuale și reale, accelerând bucla de feedback a datelor.
Companiile, care utilizează în laboratoarele lor soluțiile BIOVIA, raportează că datele astfel generate sunt cele mai „pregătite pentru inteligența artificială”.
Calea de urmat
Organizațiile au nevoie de o abordare strategică, etapizată.
Mai întâi, ele trebuie să stabilească o pregătire fundamentală. Cum? Adoptând platforme de date de cercetare și dezvoltare.
Ulterior, organizațiile vor trece la extindere, prin intermediul proiectelor pilot.
La final, vor atinge o pregătire avansată prin unirea fluxurilor de lucru virtuale cu cele din lumea reală.
Dacă vă sunt utile articolele noastre, nu ezitați să vă abonați la newsletter.