Auzim constant de la liderii din producție despre provocările de a rămâne competitivi și de a naviga în lumea noilor inovații și tehnologii. Unele dintre cele mai vocale comentarii provin din industriile de înaltă tehnologie, unde ciclurile de viață ale produselor se micșorează, complexitatea crește, iar lucrătorii calificați devin din ce în ce mai greu de reținut.

În articolul de față analizăm modul în care inteligența artificială (AI) accelerează puterea gemenilor virtuali/virtual twins, permițând producătorilor să atingă noi niveluri de productivitate și calitate. De asemenea, discutăm despre importanța unui spațiu unificat pentru conectarea datelor și cunoștințelor și enumerăm câteva povești de succes ale clienților Dassault Systèmes.

Puterea virtual twins și AI în producție

Producătorii de top folosesc deja inteligența artificială ca o completare esențială a tehnologiei gemenilor virtuali/virtual twins. Aplicând învățarea automată și alte tehnici AI la cantitățile mari de date generate de fabricile moderne, aceștia deblochează informații și automatizează acțiuni care le permit să rămână în fața concurenței. Iată câteva exemple:

• Întreținere predictivă: În producție, AI poate analiza datele senzorilor mașinii pentru a prezice când este probabil să se defecteze echipamentul. Faptul în sine le permite producătorilor să programeze în mod proactiv întreținerea și să evite timpii costisitori de nefuncționare.
• Controlul calității: AI identifică modele și anomalii în datele de producție pentru a stabili cauzele principale ale problemelor legate de calitate.
• Analiza cauzei principale: prin corelarea datelor din diverse surse, AI poate ajuta producătorii să identifice rapid motivele care stau la baza problemelor de fabricație, indiferent dacă ele sunt cauzate de mașini, materiale sau procese.
• Optimizarea proceselor: Inteligența artificială poate analiza datele de producție pentru a identifica blocajele și ineficiența proceselor de producție. Acest lucru permite producătorilor să optimizeze fluxurile de lucru, să îmbunătățească alocarea resurselor și să reducă risipa.
• Îmbunătățirea randamentului: prin identificarea tiparelor și a corelațiilor datelor de producție, AI poate ajuta producătorii să identifice factorii care contribuie la pierderea randamentului și să implementeze acțiuni corective pentru a îmbunătăți randamentul general.
• Reziliența lanțului de aprovizionare: AI poate simula întreruperile și poate anticipa blocajele potențiale din lanțul de aprovizionare, permițând producătorilor să atenueze în mod proactiv riscurile și să asigure continuitatea afacerii.

Conectarea datelor și a cunoștințelor

Pentru a beneficia pe deplin de puterea AI și a gemenilor virtuali/virtual twins, producătorii trebuie să integreze date dintr-o varietate de surse operaționale: mașini, senzori, cunoștințele lucrătorilor experimentați etc. Aici intervine conceptul de spațiu unificat.

Un asemenea spațiu oferă un punct de referință unic și consecvent pentru toate datele din cadrul operațiunilor de producție. „Sursa unică de adevăr” permite integrarea perfectă a datelor și algoritmilor AI în vederea accesării și analizării informațiilor din surse distincte. Totuși, captarea informațiilor de la mașini și sisteme nu este singurul aspect esențial. Spațiul unificat trebuie, de asemenea, să integreze și să păstreze cunoștințele vitale ale lucrătorilor cu experiență, asigurându-se că expertiza lor nu se pierde pe măsură ce forța de muncă evoluează.

Povești de succes din lumea reală

Mai multe companii au intuit profitabilitatea gemenilor virtuali și a inteligenței artificiale, îmbunătățindu-și producția și rentabilitatea investiției (ROI).  Iată doar câteva avantaje de care au beneficiat apelând la astfel de tehnologii:

• Management proactiv al calității: Din punct de vedere istoric, producătorii s-au bazat adesea pe expertiză și intuiție pentru a identifica și aborda potențialele probleme de calitate. Implementarea gemenilor virtuali, capabili să analizeze proactiv procesele și să anticipeze potențialele probleme, s-a dovedit net superioară. Virtual twins permit crearea și întreținerea planurilor de control și PFMEA (Modul de eșec al procesului și analiza efectelor/Failure mode and effects analysis), ceea ce oferă o abordare structurată a managementului calității, reducând simultan riscul apariției defectelor sau a întârzierilor de producție.
• Obținerea mai rapidă a calității: Echipele de inginerie au petrecut anterior nenumărate ore, analizând manual datele de la sute sau mii de senzori, pentru a identifica problemele de calitate. Prin integrarea AI cu gemenii virtuali, inginerii sunt capabili să accelereze semnificativ procesul de obținere a informațiilor de calitate. Sistemul alimentat de inteligența artificială poate analiza automat cantități mari de date, având capacitatea să identifice cauzele fundamentale ale defectelor, ceea ce le permite specialiștilor să se concentreze pe implementarea soluțiilor și îmbunătățirea calității generale.
• Prevenirea uzurii componentelor: Un producător global de electronice s-a confruntat cu provocări legate de uzura componentelor de la 15.000 de alimentatoare din fabricile sale. În acest caz, inteligența artificială s-a dovedit utilă pentru a analiza datele și a identifica anomaliile și alimentatorii problematici. Prin urmărirea numerelor de serie și eliminarea sau repararea alimentatoarelor problematice, compania a redus cu 33% uzura globală și a făcut economii de peste 5 milioane de dolari.

Concluzie

Valoarea gemenilor virtuali, accelerată de aplicațiile AI în producție, este răspunsul la provocările cu care se confruntă liderii din producție. Cele două tehnologii inovatoare oferă capacități fără precedent de optimizare, eficiență și îmbunătățire continuă. Prin adoptarea lor, producătorii își pot depăși concurența, punând în același timp bazele unui viitor sigur și inovator.

Sunteți pregătiți să deblocați întregul potențial al operațiunilor de producție cu gemenii virtuali și AI? Atunci vizitați site-urile Dassault Systèmes și Arch Systems pentru a vă familiariza cu soluțiile pe care le oferă. Pentru alte informații din sfera tehnologiilor și industriei 3D, nu ezitați să vă abonați la newsletter.