LEO crește eficiența ingineriei de fabricație cu 50% și reduce timpul necesar industrializării cu 25%.
Cine este LEO?
LEO este unul dintre companionii virtuali, bazați pe AI, pe care Dassault Systèmes i-a integrat în platforma 3DEXPERIENCE.
Diferența esențială este că nu reprezintă doar o interfață de tip chatbot, adăugată fluxului de lucru existent.
LEO înțelege proiectul, contextul proceselor și datele disponibile în platformă. Nu oferă doar explicații sau răspunsuri, ci acționează în funcție de context.
Mai mult, LEO funcționează integrat în domeniile ingineriei, producției și simulării.
LEO poate:
- analiza și interpreta o piesă,
- contribui la definirea modului în care piesa va fi fabricată,
- valida virtual rezultatul, înainte de începerea producției.
Continuitatea între proiectare, fabricație și validare elimină o mare parte dintre neconcordanțele care, în mod tradițional, generează cele mai costisitoare probleme în procesul de producție.
Producătorii apelează la inteligența artificială pentru a reduce pierderea cunoștințelor tacite
Cea mai mare parte a know-how-ului din producție nu este documentată, ci există în experiența acumulată de câțiva ingineri și operatori cu vechime.
Asemenea cunoștințe se pierd odată cu pensionarea specialiștilor.
Aproape un sfert din forța de muncă din industria prelucrătoare din SUA are 55 de ani sau mai mult. Atunci când un inginer experimentat se retrage, până la 70% din cunoștințele sale nedocumentate pot dispărea odată cu el.
Înlocuirea expertizei este un proces lent
Un angajat nou are nevoie, în medie, între șase și nouă luni pentru a ajunge la productivitate maximă.
În rolurile care se bazează pe experiență și recunoașterea tiparelor, perioada de acomodare poate ajunge la 18 luni.
De cealaltă parte, definirea unui proces de fabricație rămâne o activitate lentă și predominant manuală.
Inginerul:
- analizează proiectul,
- stabilește operațiile și succesiunea lor,
- selectează resursele necesare,
- redactează instrucțiunile de lucru,
- verifică respectarea regulilor specifice fabricii (reguli adesea nedocumentate).
De cele mai multe ori, întregul proces este reconstruit de la zero, chiar și atunci când un proces aproape identic a fost utilizat cu un an înainte.
Rezultatul? Un timp mai mare de industrializare, o calitate neuniformă și o organizație care riscă să piardă competențe esențiale odată cu pensionarea unui singur specialist.
Principalele beneficii de eficiență și indicatorii ROI ai companionului virtual LEO
Dincolo de mesajele de marketing, LEO face trei lucruri esențiale.
1
În primul rând, oferă vizibilitate asupra:
- contextului de fabricație,
- constrângeri,
- dependențe (pe care, în mod normal, un inginer ar trebui să le identifice manual).
2
În al doilea rând automatizează:
- activitățile repetitive legate de MBOM,
- definirea proceselor,
- elaborarea instrucțiunilor de lucru.
Astfel de sarcini sunt mari consumatoare de timp.
3
În al treilea rând, pornind de la proiectul produsului și de la cunoștințele acumulate în organizație, LEO generează automat:
- noi structuri MBOM,
- procese și instrucțiuni.
Rezultatele prezentate managerilor de operațiuni
- +50% creștere a eficienței ingineriei de fabricație,
- -25% reducere a timpului de industrializare,
- -50% reducere a costurilor generate de neconformități și probleme de calitate,
- echivalentul unei capacități suplimentare de aproximativ un FTE (Full-Time Equivalent) pentru fiecare inginer, fără a crește numărul de angajați.
O succesiune de activități, care necesitau anterior aproximativ două ore și jumătate, pot fi finalizate acum în mai puțin de zece minute.
Printre activități se numără: căutarea documentației, reconstruirea MBOM-ului, interpretarea standardelor și actualizarea manuală a instrucțiunilor de lucru.
Inginerul nu mai reconstruiește informația de la zero, ci îi solicită direct lui LEO să o genereze pe baza contextului existent.
Automatizarea nu ia locul oamenilor
LEO e, mai degrabă, echivalentul unui asistent extrem de bine pregătit, care:
- a învățat întreaga istorie a proceselor din fabrică,
- găsește instantaneu informațiile relevante,
- nu uită niciodată nimic.
Deciziile rămân responsabilitatea inginerului, în vreme ce LEO elimină timpul pierdut între momentul luării unei decizii și punerea ei în practică.
LEO automatizează procesul complex de transformare din EBOM în MBOM
Dacă vreți să înțelegeți locul în care un companion virtual își dovedește adevărata sa valoarea, priviți procesul de creare a unui MBOM (Manufacturing Bill of Materials).
Diferența EBOM și MBOM
Engineering Bill of Materials (EBOM) descrie modul în care un produs este proiectat.
MBOM definește modul în care produsul va fi fabricat efectiv – ordinea operațiilor, resursele necesare și pașii de producție pe care proiectul de inginerie nu îi conține.
Trecerea de la EBOM la MBOM nu înseamnă o simplă copiere a informațiilor, ci o transformare complexă.
Date statistice relevante
Analiza realizată pe 173 de producători arată amploarea procesului.
Aproximativ 76% dintre componente sunt reorganizate, iar în MBOM sunt adăugate, în medie, circa 195 de elemente specifice fabricației care nu există în structura de proiectare.
Activitatea dată consumă între 12% și 18% din resursele dedicate introducerii unui produs nou (New Product Introduction – NPI). Procentul ajunge la aproape 24% în industria auto și 26% în industria aerospațială.
În plus, MBOM-ul este un document dinamic, care suferă, în medie, peste opt revizii în primul an de producție.
LEO automatizează întregul proces în trei etape principale.
Prima etapă
LEO generează automat o versiune preliminară a MBOM-ului pe baza proiectului de inginerie și a cunoștințelor deja existente în organizație.
Structura rezultată reflectă modul real în care fabrica produce.
Implicit, zile întregi de restructurare manuală sunt înlocuite de un proiect pe care inginerul îl poate valida și rafina.
A doua etapă
LEO reconciliază permanent starea „as-designed” cu starea „as-built”, comparând proiectul cu realitatea din fabricație.
El identifică automat neconcordanțele, dublurile și conflictele de unități de măsură. Astfel de probleme stau la baza defectelor de calitate.
Prin urmare, ceea ce înainte reprezenta o verificare periodică, consumatoare de timp, devine un proces continuu, desfășurat în fundal.
A treia etapă
LEO gestionează modificările de inginerie (Engineering Change Management), urmărind impactul fiecărei modificări asupra ansamblurilor, operațiilor și instrucțiunilor de lucru.
Asistentul virtual aplică schimbările cu efectivitatea corectă, menține trasabilitatea completă și reduce riscul apariției erorilor generate de actualizările manuale.
Niciuna dintre funcționalități nu îl înlocuiește pe inginer.
În schimb, elimină activitățile repetitive și administrative din procesul de creare și întreținere a MBOM-ului.
Ingineria proceselor, asistată de AI, este esențială în industria vehiculelor electrice și în industria aerospațială
Beneficiile ingineriei proceselor, asistate de AI, devin evidente în industriile în care:
- produsele sunt complexe,
- numărul de variante este foarte mare,
- costul unei erori este extrem de ridicat.
Industria vehiculelor electrice
În industria vehiculelor electrice (EV), producătorii alocă deja aproape un sfert din resursele destinate introducerii produselor noi (NPI – New Product Introduction) pentru transformarea din EBOM în MBOM.
Tranziția către mobilitatea electrică face procesul mai dificil.
Structura produsului este redefinită în jurul bateriilor și al sistemelor controlate prin software.
Numărul variantelor crește constant, iar ciclurile de dezvoltare sunt tot mai scurte, depășind limitele proceselor manuale de definire a fabricației.
Atunci când un modul de baterie este reproiectat în timpul dezvoltării, modificarea trebuie să ajungă pe linia de producție în doar câteva zile.
Nu e un scenariu ipotetic.
De exemplu, Hyundai a colaborat cu Dassault Systèmes pe platforma 3DEXPERIENCE pentru dezvoltarea unor pachete de baterii optimizate și a unor structuri ușoare, destinate vehiculelor electrice.
Industria aerospațială și de apărare
La polul opus se află industria aerospațială și de apărare (A&D), caracterizată prin:
- volume reduse de producție,
- produse extrem de complexe,
- numeroase configurații și cerințe stricte de trasabilitate.
De altfel, sectorul A&D înregistrează cele mai ridicate costuri asociate transformării din EBOM în MBOM: aproximativ 26% din resursele NPI.
Conform unui studiu de specialitate, 41% dintre organizațiile din domeniul aerospațial și al apărării experimentau deja utilizarea inteligenței artificiale generative în modelarea 3D.
În contextul dat, valoarea adusă de LEO nu constă doar în creșterea vitezei de lucru, ci mai ales în asigurarea consecvenței și a trasabilității.
Companionul virtual:
- captează cunoștințele de configurare, care există în experiența câtorva specialiști,
- urmărește fiecare modificare cu un nivel ridicat de precizie,
- validează secvențele de asamblare prin simulare, înainte ca primul element de fixare să fie montat.
Un proces verificat și validat în mediul virtual e un proces care poate fi demonstrat și justificat atât în fața clientului, cât și în cadrul unui audit.
Procesul reduce riscurile și sporește încrederea în produsul final.
Ce cerințe privind datele și infrastructura sunt necesare pentru implementarea inteligenței artificiale în producție?
Calitatea datelor și a cunoștințelor pe care se bazează un companion virtual îi influențează performanța.
Dacă istoricul proceselor de fabricație este răspândit în foi de calcul disparate și sisteme neconectate între ele, LEO poate oferi sprijin.
Totuși, primul pas esențial este consolidarea și integrarea informațiilor în platforma 3DEXPERIENCE.
Indicatorii de productivitate menționați sunt reali, însă rezultatele depind întotdeauna de contextul fiecărei organizații
Valorile trebuie privite ca o direcție și un potențial de îmbunătățire, nu ca o garanție universală.
În paralel, rolul inginerului rămâne central.
LEO nu înlocuiește judecata profesională și experiența umană, ci elimină activitățile repetitive și consumatoare de timp care îi împiedică pe specialiști să se concentreze asupra deciziilor cu adevărat importante.
Extinderea planificării generative a proceselor cu oferta DELMIA Value Engagement
Toate exemplele prezentate până acum descriu modul în care LEO asistă inginerii în activități punctuale. E un pas important, însă reprezintă doar începutul.
Obiectivul final este planificarea generativă a proceselor, în care inginerul descrie intenția de fabricație și caracteristicile uzinei, iar sistemul generează automat întregul plan de producție:
- succesiunea operațiilor,
- resursele necesare,
- structura MBOM,
- instrucțiunile de lucru.
În modelul respectiv, rolul inginerului evoluează de la autor al documentației la validator și editor al soluțiilor propuse de inteligența artificială.
DELMIA Value Engagement Discovery Offer
Dacă doriți să evaluați abordarea, folosind propriile produse și propriile procese, DELMIA Value Engagement Discovery Offer a fost concepută exact în scopul dat.
Programul permite implementarea LEO Process Engineering într-unul dintre gemenii virtuali ai companiei dumneavoastră. Astfel, beneficiile pot fi măsurate în condiții reale de lucru.
Puteți stabili:
- cazurile de utilizare cu cel mai mare impact,
- datele care trebuie pregătite pentru implementare,
- indicatorii prin care valoarea adăugată va fi evaluată pe parcursul proiectului.
Fiecare trimestru în care implementarea este amânată înseamnă că o parte din experiența și cunoștințele valoroase acumulate în fabrică pleacă odată cu oamenii care se pensionează sau schimbă locul de muncă.
Odată pierdute, asemenea cunoștințe sunt foarte greu de recuperat.
Dacă vă sunt utile articolele noastre, nu ezitați să vă abonați la newsletter.