Inteligența artificială încurajează creativitatea inginerilor. Creșterea numărului de gemeni virtuali și a învățării automate schimbă rolul specialiștilor în simulare. Experiența cu gemenii virtuali permite crearea unor modele bazate pe fizică, utilizabile pentru explorarea rapidă a performanța produselor într-un spațiu de proiectare.
CEO-ul SIMULIA, Michelle Ash, a răspuns la câteva întrebări legate de modul în care inteligența artificială și învățarea automată transformă ingineria.
Cum influențează AI ingineria?
Michelle Ash: Inteligența artificială le permite inginerilor să fie mai creativi; să realizeze lucrări inginerești concrete. Totul se datorează gemenilor virtuali. Specialiștii în simulare dezvoltă modele de comportament fizic, pe o serie de simulări de înaltă fidelitate, care acoperă un spațiu de proiectare. O fac apelând la învățarea automată (ML). Modurile de comportament fizic rezultate pot fi utilizate de alții pentru a efectua rapid studii de proiectare și performanță. Faptul în sine schimbă rolul specialistului în simulare. El continuă să îndeplinească sarcini avansate de simulare, dar influența i se extinde și asupra elaborării de modele diferite, utilizate de terți. Implicit, inginerii de proiectare și de produs pot explora independent spațiul de proiectare. Pot evalua indicatorii cheie de performanță (KPI) și vizualiza comportamentul în 3D, îmbunătățind în cele din urmă eficiența și încurajând creativitatea.
Cum funcționează împreună AI și MODSIM?
Michelle Ash: MODSIM este fundamentul capacităților de inteligență artificială/învățare automată (AI/ML). MODSIM unifică modelarea și simularea pe un model de date comun, pe platforma 3DEXPERIENCE®. Îmbunătățit datorită inteligenței artificiale, MODSIM adaugă viteză și inteligență. Gemenii virtuali evaluează designurile. Pe măsură ce designul e modificat, poate fi urmărit impactul schimbărilor asupra performanței produsului și a altor indicatori cheie de performanță (KPI). Acest lucru accelerează procesul. De asemenea, reduce timpul petrecut cu predarea sarcinilor de modelare/simulare. În plus, scurtează semnificativ ciclurile de proiectare.
Care sunt principalele aspecte legate de date atunci când se utilizează inteligența artificială la scară largă?
Michelle Ash: Există trei aspecte demne de luat în calcul. Vorbim de: calitate, management și proces.
Calitatea datelor utilizate pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială e primordială. Datele bune produc informații bune. Însă inteligența artificială generează o cantitate masivă de date. Implicit, e nevoie de o strategie pre-planificată pentru gestionarea și stocarea lor. Configurarea din start a sistemelor este esențială pentru valorificarea deplină a capacității inteligenței artificiale. Nu în ultimul rând, procesele MODSIM permit integrarea cerințelor și a intenției de proiectare în design. Acest lucru permite captarea și reproducerea lejeră a metodelor de proiectare și simulare. MODSIM unifică modelul de date din spatele CAD și CAE, eliminând necesitatea de a exporta sau converti modele pentru simulări. O atare integrare perfectă asigură trasabilitatea. În paralel, elimină întârzierile, pierderea de date și frustrările asociate cu transmiterea seturilor de date între diferite persoane și software. În loc de un proces liniar, deconectat, utilizatorii dispun de un flux de lucru fluid, în care modificările pot fi făcute și testate eficient.
Care sunt cele mai mari provocări în adoptarea inteligenței artificiale în inginerie?
Michelle Ash: Suntem la începuturile aplicării inteligenței artificiale și a învățării automate în modelarea și simularea 3D. Pentru ingineri, obișnuiți să se bazeze pe procese cunoscute și consecvente, poate fi stresant. Adoptarea inteligenței artificiale necesită explorarea de noi fluxuri de lucru și construirea încrederii. A încerca lucruri în premieră e provocator, dar se poate dovedi eficient.
Care este viziunea dumneavoastră pe termen lung în ceea ce privește inteligența artificială în inginerie?
Michelle Ash: Viziunea mea este să aduc ingineria la îndemâna tuturor. Mulți vor să înțeleagă cum funcționează lumea. Le lipsesc, totuși, abilitățile matematice sau științifice. Instruită pe simulări fizice de încredere, inteligența artificială poate oferi răspunsuri la întrebările de inginerie, de la motivul pentru care e mai bine să îndoim genunchii atunci când ridicăm un obiect greu până la ce se întâmplă dacă modificăm piesa unei mașini. Putem folosi inteligența artificială pentru a democratiza accesul la cunoștințe bazate pe fizică.
La ce se pot aștepta clienții de la această tehnologie, atât acum, cât și în viitor?
Michelle Ash: Acum se pot aștepta ca tehnologia să își demonstreze valoarea. Lucrăm constant pentru a dezvolta funcții suplimentare care să răspundă nevoilor specifice. Pe termen lung, se pot aștepta la o muncă nerepetitivă, inovatoare și distractivă.
Care este promisiunea supremă a inteligenței artificiale pentru profesia de inginer?
Michelle Ash: Promisiunea este un viitor cu fluxuri de lucru mai eficiente, industrii eficace și locuri de muncă mai interesante. Prin explorare și inovare putem reduce sarcinile plictisitoare. Astfel, specialiștii în simulare se vor putea concentra pe creație și rezolvarea problemelor. AI va îmbunătăți munca, făcând totodată industriile mai competitive.
Concluzii
- Împuternicire creativă: Inteligența artificială le permite inginerilor să se concentreze pe dezvoltarea creativă. O face prin automatizarea sarcinilor de proiectare repetitive, apelând la gemenii virtuali. Cei din urmă sunt creați cu ajutorul învățării automate, în baza datelor fizice de înaltă fidelitate.
- Un domeniu de aplicare bine definit e crucial: Limitele bine definite sunt esențiale pentru a ghida inteligența artificială în simulări. Ele se asigură că AI explorează spații de proiectare valide și că produce rezultate fezabile.
- Strategia datelor este fundamentală: Succesul inteligenței artificiale în inginerie depinde de date calitative și de o strategie bună de gestionare a datelor.
- MODSIM + AI = Inovație rapidă: Combinarea modelării și simulării unificate (MODSIM) cu AI permite explorarea rapidă a designului. Implicit, ciclurile tradiționale de dezvoltare sunt anulate.
- Un viitor mai bun: Impactul pe termen lung al inteligenței artificiale? Îndepărtarea de sarcinile repetitive. Faptul în sine va duce la industrii mai eficiente și la o muncă mai captivantă pentru ingineri.
Dacă vă sunt utile articolele noastre, nu ezitați să vă abonați la newsletter.