În cele ce urmează, analizăm semnificația inteligenței artificiale și învățării automate pentru utilizatorii SIMULIA.
AI și învățarea automată facilitează munca
Evoluția inteligenței artificiale (AI) afectează fiecare aspect al societății și industriei, inclusiv simularea.
Inginerii au profitat de tehnicile de învățare automată în simulările lor.
Progresele recente în domeniul hardware-ului și tehnologiei au deblocat un nou potențial de inovare, susținut de AI și de învățarea automată (ML).
Christina Feist, Director Portofoliu de Roluri pentru Experiențe Generative în cadrul SIMULIA R&D a dezvăluit cum folosește AI și ML pentru a-i sprijini pe utilizatorii simulărilor, oferindu-le instrumente care le facilitează munca.
Cicluri de proiectare mai rapide cu puterea inteligenței artificiale
Când un design e iterat, trebuie analizat din nou, pentru a înțelege efectul modificărilor. Timpul de reanaliză poate fi un factor limitator în ceea ce privește viteza procesului de proiectare și numărul total de iterații posibile.
SIMULIA oferă modele Virtual Twin Physics Behavior pentru a accelera dezvoltarea și a permite o analiză mai rapidă.
Virtual Twin Physics Behavior se bazează pe modele surogat, antrenate folosind învățarea automată pe date de simulare. Ele pot prevedea comportamentul în timp real.
„Timpul necesar pentru evaluarea alternativelor de design este redus. Echipele pot explora mai multe concepte. De asemenea, pot itera cu încredere și opta pentru designuri performante, mai rapid decât o fac prin simularea tradițională.”
Christina Feist, Director Portofoliu de Roluri pentru experiențe generative în cadrul SIMULIA R&D
Integrarea AI în fluxul de lucru al simulării
În loc să aibă instrumente AI deconectate și depozite de date izolate, abordarea SIMULIA integrează învățarea automată în procesul de simulare.
„Nu mai trebuie să simplificăm fizica pentru a face simularea accesibilă. Inteligența artificială permite o experiență intuitivă și ghidată, care rămâne înrădăcinată în ingineria de înaltă fidelitate.”
Christina Feist, Director Portofoliu de Roluri pentru experiențe generative în cadrul SIMULIA R&D
Instrumentul Virtual Twins Physics Behavior este disponibil pe platforma 3DEXPERIENCE, fiind construit pe date provenite din tehnologia SIMULIA.
Virtual Twins Physics Behavior leagă simularea și modelarea (MODSIM).
„Rezultatul? Un mediu de simulare incluziv, care suportă fluxuri de lucru sofisticate, accesibil unei game largi de utilizatori.”
Christina Feist, Director Portofoliu de Roluri pentru experiențe generative în cadrul SIMULIA R&D
Încapsularea cunoștințelor și a know-how-ului
Una dintre cele mai mari provocări, atunci când se implementează simularea într-o echipă de dezvoltare, este democratizarea. Mai exact, asigurarea faptului că toți cei care au nevoie de simulare au acces la ea.
Pentru o simulare reușită, solver-ul și mediul de simulare trebuie configurate cu setările corecte. Procedura necesită de obicei expertiză din partea utilizatorului.
„AI reduce bariera care, în mod tradițional, a transformat simularea în ceva dificil de implementat în afara departamentelor dedicate simulării.”
Christina Feist, Director Portofoliu de Roluri pentru experiențe generative în cadrul SIMULIA R&D
Cu Virtual Twin Physics Behavior, know-how-ul în materie de simulare este încapsulat într-un model, antrenat de un analist-expert în simulare.
„Metodologiile devin intrinseci fluxului de lucru. Utilizatorii se pot aștepta la un flux de lucru mai cuprinzător, colaborativ și axat pe performanță. Proiectanții au o încredere mai mare. În paralel, analiștii își amplifică expertiza pe parcursul mai multor cicluri de proiectare.”
Christina Feist, Director Portofoliu de Roluri pentru experiențe generative în cadrul SIMULIA R&D
AI securizată protejează IP-urile sensibile
Pe măsură ce utilizatorii devin conștienți de modul în care funcționează instrumentele de inteligență artificială, se pune problema proprietății intelectuale.
Datele confidențiale nu ar trebui să fie divulgate în timpul procesului de antrenament. Totodată, rezultatele modelului nu ar trebui să încalce proprietatea intelectuală protejată de la o altă companie.
SIMULIA adoptă o abordare unică pentru gestionarea datelor clienților în cadrul inteligenței artificiale.
„SIMULIA tratează datele ca pe o proprietate intelectuală a clientului. Modelele sunt antrenate într-un mediu securizat, cu trasabilitatea completă a platformei 3DEXPERIENCE. Utilizează doar seturi de date selectate de client, fără învățare încrucișată între organizații.”
Christina Feist, Director Portofoliu de Roluri pentru experiențe generative în cadrul SIMULIA R&D
Prin urmare, datele sunt guvernate și complet analizabile pe platforma 3DEXPERIENCE. Faptul în sine le permite utilizatorilor să fie siguri de sursele lor de date.
„Clienții pot beneficia de avantajele inteligenței artificiale și ale învățării automate, menținând confidențialitatea, integritatea și utilizarea controlată a datelor inginerești.”
Christina Feist, Director Portofoliu de Roluri pentru experiențe generative în cadrul SIMULIA R&D

Concluzii
- Virtual Twins Physics Behavior folosește puterea AI pentru a construi modele de învățare automată. Acestea sunt antrenate pe date de simulare din portofoliul SIMULIA.
- Virtual Twins Physics Behavior este construit pe platforma 3DEXPERIENCE, permițând utilizatorilor să profite de puterea și precizia instrumentelor de simulare de top din portofoliul SIMULIA.
- Virtual Twin Physics Behavior protejează proprietatea intelectuală a utilizatorului. În plus, utilizează trasabilitatea unică, oferită de platforma 3DEXPERIENCE, pentru a se asigura că datele sunt analizate complet și nu încalcă drepturile de autor.
- Virtual Twin Physics Behavior aduce beneficii majore pentru utilizatorii simulărilor, crescând viteza de analiză și accelerând timpul de lansare pe piață.
- Virtual Twin Physics Behavior ajută proiectanții și inginerii în munca lor zilnică, prin încapsularea cunoștințelor de specialitate și eliminarea compartimentării dintre modelare și simulare (MODSIM).
Dacă vă sunt utile articolele noastre, nu ezitați să vă abonați la newsletter.

