Explorați modul în care strategia de simulare generativă accelerează timpul de lansare pe piață și stimulează inovația.
Obstacole în inginerie
Inovația avansează rapid. În prezent, ciclurile de dezvoltare a produselor pentru dispozitivele electronice inteligente, de exemplu, durează 3-4 luni.
Totuși, echipele de inginerie se confruntă cu un obstacol uriaș. Studiile arată că peste 70% din timpul de simulare este alocat sarcinilor fără valoare adăugată, cum ar fi curățarea modelului.
Fluxurile de lucru secvențiale tradiționale nu pot ține pasul.
Instrumentele deconectate duc la transferuri inutile și bucle lente de iterație. Acest lucru împiedică echipele să optimizeze:
- integritatea structurală,
- performanța termică,
- integritatea semnalului.
Industria are nevoie de o strategie care să unifice modelarea, simularea și inteligența artificială.
Realizări cheie, derivate din practicile clienților, combinate cu perspectivele Dassault Systèmes
Cei trei piloni ai simulării generative
O strategie de simulare generativă poate fi privită ca împletirea a trei capacități într-un singur cadru.
Abordarea combină tehnologiile de AI, modelarea integrată și metodele avansate de explorare, generând rezultate optime de proiectare.
Cele trei componente esențiale includ:
1. Modelarea și simularea unificată
Această componentă elimină exporturile și transferurile de date.
Echipele primesc feedback în timp real, pe măsură ce proiectele și simulările evoluează împreună.
2. Asistență bazată pe inteligența artificială
Algoritmii de optimizare și învățarea automată simplifică configurarea simulării, ghidând explorarea inteligentă a designului.
Încă de la începutul procesului, echipele pot genera designuri care îndeplinesc mai mulți indicatori cheie de performanță.
3. Un mediu colaborativ
Un depozit central asigură proprietatea intelectuală. Implicit, există o singură sursă de adevăr pentru toate datele, fie că vorbim de modele, parametri sau materiale.
Să luăm drept exemplu un design de conector de mare viteză pentru un dispozitiv inteligent.
Inginerii trebuie să echilibreze compatibilitatea electromagnetică (EMC) cu fiabilitatea structurală.
Într-un flux de lucru deconectat, fiecare actualizare CAD forțează o reconstrucție a modelului.
O platformă unificată actualizează instantaneu modelul CAD parametric în toate disciplinele.
Inginerul EMC execută verificări ale integrității semnalului. În paralel, inginerul structural evaluează forțele de inserție.
Procesul integrat minimizează nevoia de prototipuri fizice și scurtează timpul de dezvoltare.
O platformă unificată, cu asociativitate de la model CAD la CAE
Aplicarea inteligenței artificiale și a învățării automate
Inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) introduc noi modalități de a îmbunătăți experiența utilizatorului.
Pentru a ghida procesul de simulare, puteți utiliza asistența bazată pe inteligența artificială. O opțiune e Virtual Twins Physics Behavior.
Virtual Twins Physics Behavior oferă o aproximare a simulărilor complexe, bazate pe fizică.
Antrenați pe un set de rezultate atent selecționate, astfel de gemeni virtuali prezic performanța mai rapid.
Prin urmare, proiectanții și inginerii au posibilitatea să exploreze o gamă vastă de opțiuni de proiectare, fără a apela la simulări intensive din punct de vedere computațional.
Studiu de caz: EMC Shielding vs. Management termic
Adesea, proiectanții trebuie să echilibreze cerințele contradictorii.
Dispozitivele electronice au nevoie de carcase metalice pentru EMC shielding.
EMC Shielding reprezintă practica utilizării barierelor conductive sau magnetice pentru a bloca, reflecta sau absorbi interferențele electromagnetice nedorite sau interferențele de radiofrecvență.
Dispozitivele electronice au nevoie, însă, și de orificii de ventilație pentru răcirea termică, iar ventilația reduce eficiența shielding-ului.
Efectuarea unui studiu parametric complet pentru toate variabilele e costisitor. Există, însă, o metodă eficientă care rezolvă problema.
Puteți apela la două modele specifice de design al experimentelor (DOE). Unul se concentrează pe performanța termică. Celălalt – pe shielding electromagnetic.
Ulterior, aveți posibilitatea de a construi două modele de învățare automată.
Modelele vă permit să efectuați eficient un studiu de compromis.
Abordarea reduce timpul total de simulare.
În paralel, modelele de învățare automată (ML) mențin precizia, permițând echilibrarea rapidă a designului.
Modelarea și simularea unificată stochează modele și rezultate, utilizând un model de date comun pe platforma 3DEXPERIENCE.
Platforma servește ca sursă unică de adevăr, asigurând transparența și accesul concomitent la detaliile și starea proiectului. Astfel, asigură colaborarea între echipe multidisciplinare.
Prin captarea și furnizarea de cunoștințe și expertiză tehnică și de simulare, 3DEXPERIENCE accelerează procesele de simulare și susține democratizarea simulării.
Pregătirea pentru viitor
Strategia de simulare generativă reprezintă o schimbare de paradigmă. Ea combină modelarea unificată cu tehnologiile de învățare automată.
Abordarea accelerează timpul de lansare pe piață și stimulează inovația continuă.
Sinergia dintre inteligența artificială, bazată pe date, și simulări, bazate pe fizică, se va adânci.
Progresele viitoare se vor concentra pe calibrarea automată a modelelor, dar și pe antrenarea AI pentru a înțelege legile fizicii.
Organizațiile care aleg acum abordarea unificată vor obține avantaje cuantificabile, precum:
- cicluri reduse de dezvoltare,
- mai puține prototipuri fizice,
- o calitate mai mare a designului.
Descoperiți detalii suplimentare la temă aici. [EN]
Dacă vă sunt utile articolele noastre, nu ezitați să vă abonați la newsletter.